このプロジェクトの応募受付は終了しました。
技術探査を行う背景：
- 風力発電所の風車ブレード点検は、風車に設置されたロープを使って作業員が目視で行うことが多く、手間とコストがかかる。
- 陸上風力発電設備の点検では、日本国内でもドローンを使って損傷箇所を撮影し、点検を行っている企業がある。しかし、洋上風力発電設備のドローン点検では、欧州の数社を除き、この手法は普及していない。
- 現状では、目視検査もドローン検査も、ブレードの回転を止めてから検査を行っている。そのため、作業時間が長くなってしまう。
- 作業時間とコストを改善するドローンを使った効率的な検査技術を探しています。
望ましい製品や技術に関するガイドライン／制約：
製品・技術に求められるスペック
- 洋上風力発電所の風車のブレード点検をドローンで効率的に行う技術。
- 検査する場所／部品は、遠隔／自動または自律飛行で撮影できる。
- 回転翼の動きに追従する技術など。
- 風車の中央部分は検査範囲に含まれない。主な対象はブレードの中央から先端にかけての部分である。
- 現段階では、ドローンを小型ボートに載せて風車付近まで移動させ、そこから操作することを想定しているが、陸地から風車まで（数km）ドローンを飛行させることが望ましい。
- ブレードの回転を止めることなく、高性能カメラを搭載したドローンで撮影した画像から破損箇所を特定できる技術の方が望ましい。
その他
- 簡単なカスタマイズで実装されることが望ましいが、実装前に既存の問題を解決するための実験的な時間を設けることはできる。
考えられる解決策
- 陸上風力発電所における風力タービンブレードの検査技術
- 水中油田施設など海洋構造物の検査技術
解決策の望ましい結果:
- ブレードの回転を止めることなくドローンで画像を撮影し、画像から損傷を見分けることができる。
- 検査対象は、主に各ブレードの中心から先端にかけての部分。
- リモート/自動飛行または自律飛行で検査用の画像をキャプチャできること。
- 人間の目で観察できる画像からダメージを識別できればよい。