概要
yet2のクライアントは、オフィス、小売店、ホテルなど様々な事業所から排出される一般廃棄物やリサイクル品を自動識別・分類できる革新的なAI技術を求めています。このデータは、テナントの廃棄物の構成を理解し、テナントを巻き込み、廃棄物管理インフラを強化するためのより的を絞った方法など、廃棄物削減のための戦略を設計するために使用されます。
背景
香港と中国本土の大手商業施設開発・運営会社は現在、定期的に廃棄物監査を行い、テナントの廃棄物分別状況を評価し、リサイクル量の向上と埋立処分からの廃棄物転換のための提言を行っている。このような監査は労働集約的でコストが高く、データ収集から報告書完成までに大きなタイムラグがあるため、非効率的である。また、スペースと時間の制約により、各監査のサンプル数が制限されるため、各監査に含めることができるテナントの数と廃棄物の量に影響を与える。
主な成功基準
廃棄物削減の取り組みにおいて戦略的であり続けるために、テナントの廃棄物分別行動に関するタイムリーで正確な情報を収集できるVisual AIなどのAI技術を求めている。
- 可能であれば、最小限の人的労力で、テナントの一般廃棄物組成の合理的かつタイムリーな分析を提供する能力
- 実装が容易で拡張性の高いテクノロジー
- 香港および中国本土における既存の能力／ケーススタディを中心に、世界的に異なる廃棄物およびリサイクル可能物の分類と法規制に容易に適応できる能力。
- 実用的な洞察に基づくレポーティングと分析プラットフォーム／ダッシュボードを提供する能力
興味はない：
- スマートビン・ソリューション
- 廃棄物選別のためのロボットソリューション
解決策の望ましい結果：
技術プロバイダーと提携し、廃棄物の重量削減を達成し、テナントの廃棄物転換率を向上させる。導入前にソリューションをテスト／試用できることに高い関心がある。クライアントは、新興企業、研究機関、営利目的のソリューション・プロバイダーとの提携に前向きである。
関連テックニーズ
- 求む：複雑なレンガ構造の設計を自動化するソフトウェア・ソリューション
- ハレオン・シーキング非侵襲的栄養評価ツール
- ハレオン・シーキング関節および運動療法 – 痛みのないモビリティのためのデジタル配信ソリューション
- 求む企業および学術界のAIパートナー＆コラボレーター
画像：BingAI
