概要
yet2のクライアントが、乾式粉砕からスラリー段階、さらには浮遊／選鉱を含む、発破前から最終処理までの鉱石の追跡を可能にする技術とシステムを求めている。関心のあるソリューションには、物理的センサー、ソフトセンサー、データ駆動型プラットフォームなどがあり、原位置から処理ポイントまでの鉱石の流れを、材料特性と移動タイミングの両方を捉えながらモニターすることができる。
背景
鉱石の流れを理解し、バリューチェーン全体を通じて主要なデータと特性を追跡することは、回収効率と鉱山からミルへの調整を改善する上で極めて重要である。フリート管理システムやオフラインのQCラボのような従来のツールは、鉱石固有の情報やリアルタイムの関連性を維持できないことが多い。
仕様／望ましい能力：
テクノロジーは以下の1つ以上をサポートすべきである：
- エンド・ツー・エンドの鉱石追跡
鉱石を加工時の原位置まで追跡でき、空間的・時間的トレーサビリティを維持できること。鉱山から工場までの全プロセスにまたがる高度な統合機能が非常に好ましい。 - 鉱石の識別とモニタリング
鉱石の経路に沿った主要な特性（例：タイプ、サイズ、品位）を把握し、終始、区画の同一性または出所を維持する。 - リアルタイムまたはスケジュールと整合させた追跡
可能であればリアルタイムデータを提供するか、または鉱山計画およびスケジューリング・ケイデンスとの整合性を可能にする。 - システム統合と相互運用性
他の採掘システム（車両管理、オートメーション、IT/OTプラットフォームなど）と接続する。 - プロセスの移行と回収の最適化
鉱石の流れのモデル化、爆風移動の計算、鉱山からミルへのヒステリシスの管理など、濃縮装置内で物理的追跡からデジタルプロセス監視への移行を可能にする。
範囲外の基準：
- RFIDタグまたは同様のシングルポイント追跡方法
- 鉱石を特定しない汎用の車両追跡またはGPSシステム
- 鉱石特性との関連性を欠くコンベア監視
- オフラインのラボまたはアッセイシステムで、ライブトラッキングワークフローと連動していない。
解決策の望ましい結果：
ソリューションは、少なくとも試験運用が可能なものでなければならず、鉱業環境で展開または実証された技術を優先する。ケーススタディの例を強く求める。クライアントは、共同開発、ライセンス供与、データ共有の取り決めなど、さまざまなタイプのパートナーシップに前向きである。
関連テックニーズ
画像：BingAI
