概要
ある国際的な海運業者は、燃料消費と排出を削減するため、乾ドックなしで定期用船に導入できる実用的で商業的に実行可能なエネルギー効率化技術（EET）を求めている。
ソリューションは、測定可能な燃料節減（5〜10％を目標）を実現し、一般的なチャーター期間（12〜18ヶ月）内で経済的実行可能性を実証する必要がある。
背景
この組織は、最大3000TEUのコンテナ船、ハンディマックスからウルトラマックスのバルカー船を保有し、特定の運航要件を満たすために、所有船隊を補完する傭船を利用している。定期用船契約では、燃料費と排ガス遵守は用船者の責任であり、長期的な技術管理は船主に任されている。
同組織は、短期的な投資回収が可能で、運用の中断を最小限に抑え、設置の複雑性を低く抑えるという目標も達成できるソリューションを求めている。テクノロジーは、複数の船舶タイプや運航プロファイルに拡張可能でなければならない。
脱炭素化目標と業務効率化戦略の一環として、私たちのクライアントは以下のようなEETを求めています：
- 燃料消費量と排出量の測定可能な削減を実現する（目標は5～10％）。
- 短期から中期のチャーター期間（12～18カ月）で商業的に実行可能である。
- 最小限の操業中断で済む（ドライドックなし）
- 複数の容器タイプに拡張可能
考えられる解決策
解決策としては、以下のようなものが考えられるが、これらに限定されるものではない：
- 流体力学的性能の向上
- 補助および車載エネルギーシステムの最適化
- 推進力、機械、エネルギー回収
- 陸上輸送、海上輸送、重工業の実績ある技術の採用
解決策の望ましい結果：
実現可能性評価に適した、パイロット実施可能または商業的に実証済みの技術を特定する。
使用分野と用途
世界的な貿易ルートでタイム・チャーター契約を結んでいる商業用海運船。
以前に試みた解決策：
航海最適化ツール、AIベースのルーティング・システム、船体／プロペラ・コーティング、乗組員行動ツール、その他以前に社内で試行されたソリューションは対象外である。
関連する技術ニーズ
OpenAIによって生成された画像
