2018年yet2ブログ記事トップ10

オープン・イノベーション・サービスに加えて、過去12～24ヶ月の間に、私たちのサブスクリプション・クライアントの何社かが、匿名の検索を私たちに依頼してきました。企業が新しい技術や製品、アイデアを探しているにもかかわらず、その正体を明かしたくない一般的な理由はいくつかあります（以下で詳しく説明します）。すべての匿名検索において、クライアントは、GO/NO GOの決断を下すために、より多くの情報が必要だと判断している。多くの企業にとっての課題は、興味のある機会に対して身元を明かすことに内在するリスクや暴露をせずに、必要な情報を得る方法である。要するに、企業は手の内を見せたくないが、ゲームを続けなければならない。そのため、yet2のようなパートナーに匿名での技術調査やデューデリジェンス調査を依頼する必要がある。

イノベーションと技術スカウティングにおける隣接性の探求

イノベーション・リーダーの共同設立者であるスコット・シンプソン・コーエンは、最近、技術スカウティングと新興トレンドの課題について、彼の組織の新しい調査「ベストプラクティス」に基づいて書いた：ベストプラクティス：トレンドと新興技術のスカウティング “に基づいている。コーエン氏は、「スカウトすべき適切な地域を特定すること」と、「大企業の足かせになっているのは……どこに目を向ければいいのかわからないことだ。

技術スカウティングや組織は、スカウティングにおいて隣接性の概念を取り入れなければならない。つまり、自分の地域だけでなく、他の大陸にも目を向け、自分の業界の年次見本市だけでなく、他の業界の見本市や新興技術会議にも目を向けるということだ。

AIと機械学習のブログ記事

特許データ分析へのAIと機械学習の応用

人工知能（AI）と機械学習技術は、特許データ分析の世界を変えつつある。

特許文書は、表題、要約、特許請求の範囲、明細書のすべてが明確に定義された、構造化された文書です。また、特許や出願は、1つ以上の標準化された分類コードを使用して分類されます。これらの事実は、特許データを機械学習技術で処理するのに非常に適している。実際、特許業界のコンピュータサイエンスの研究者やサービスプロバイダーは、長い間、特許データ分析にAIを使用してきました。例えば、テキスト・クラスタリング手法の助けを借りて作成されたパテント・ランドスケープは、2008年以前にはすでに一般的に利用可能でした。しかし、10年前、AIが特許分析に重要な役割を果たしていなかったのは、多くの人がAIに十分な関心を持たなかったか、考えていなかったからである。要するに、特許データはAIの準備が整っていたが、その逆はできていなかったのだ。

AIの転換点はここにあるのか？

人工知能（AI）は、私たちの働き方、遊び方、生き方を変えようとしているが、今日の誇大広告が主張するほど早く、印象的に物事を変えることはできないかもしれない。オープン・データ・サイエンス・カンファレンスでコメントしたゲイリー・マーカスの言葉を借りれば、「我々はロージー・ザ・ロボットを求めたが、ホッケーパックのルンバを手に入れた」のである。現実は、今日のAI、機械学習（ML）、深層学習（DL）の能力は、その中間に位置している。

AIをめぐる誇大広告は目新しいものではない。実際、これは「AIがすべてを解決する／変える」という興奮の最新の波に過ぎない。アラン・チューリングと彼の1950年の論文「計算機と知性」から、1957年から1974年までのAIの隆盛、そして1980年代、1990年代、2000年代の復活まで。AIの約束と可能性にまつわる関心、期待、宣伝が欠けていたわけではないのは明らかだ。落とし穴は、AIが現実のものとなるための費用、処理能力、文脈にあった。

最初に問うべきは、AIと機械学習の転換期を迎えているのかということだ。

新興企業の比較価値提案を強化する

新興企業の世界は動きが速く、エキサイティングで革新的だ。中小企業の機敏さと、大切なアイデアを実行に移す創業者の熱意は、新興企業が素早く動き、頻繁にピッチを行い、投資資金を迅速に投入することを意味する。最も成功している新興企業は、取り組むべき重要な問題を特定し、さらに重要なことは、その問題を解決する賢い方法を開発していることだ。

で yet2では、革新的なスタートアップ企業、研究者、発明家の方々と日々お話をさせていただく機会に恵まれています。過去19年間、私たちは最高と最低のピッチ、製品パンフレット、ウェブサイトを検討し、聞く機会がありました。私たちが新興企業や発明家のコミュニティに一つのアドバイスを提供できるとしたら、それはこれです。さらに重要なことは、「マーケティング用語」を超えて、具体的、定量的、真に比較可能なポイントまで、CVPを伝える方法を知ることだ。

業界スポットライト

パーソナルケア業界のイノベーションを形成するトレンド

パーソナルケア業界には、中堅企業から大手グローバルブランドまで、オープンイノベーションのニーズを形成する世界的なトレンドが数多く存在する。これらの企業がどのようにイノベーションを取り入れるかは、企業の収益に大きな影響を与える可能性がある。世界のパーソナルケア製品市場は、2024年までに6500億ドル以上に達すると予測されている。米国だけでも、パーソナルケア市場は年間3,600万ドル以上で、年間成長率は9.3％と予想されている。ユーザー普及率は28.3%で、2022年には33.1%に成長すると予想されている。アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めており、同市場における優位性を維持すると予想される。

石油・ガス業界の技術動向

石油・ガス業界は、本質的に不安定なセクターで事業を管理するという基本的な課題に直面している。石油・ガス業界における永続的なトレンドと新たなトレンドを理解することは、複雑なビジネスの上に有意義なイノベーションを重ねるために不可欠である。石油・ガス業界は不安定な業界であるため、イノベーションを敬遠しがちであるが、それはまさに間違ったアプローチである。イノベーションは、生産性を最適化し、新たな収益機会を開発し、事業を強化する未踏のアプローチを発見する鍵である。

イノベーション＆リテールのブログ記事

小売業の未来：エクスペリエンス・エコノミーの導入

モールの死、そして伝統的な実店舗型小売店の死は、誇張されすぎているかもしれないし、そうでないかもしれない。 しかし、今日の環境が、伝統的な小売業者にとって、ビジネスへの取り組み方を変える、さらにはビジネスモデル全体を変える機会を生み出していることは確かだ。

ほとんどの場合、実店舗はオンライン小売業者と価格や利便性で競争する（そして勝つ！）ことはできない。買い物客が店頭で商品を選び、オンライン小売店でより安い価格で購入しようが、アマゾンやウォルマートから翌日や当日に無料で配送されようが、そこで競争しようとする従来の小売店は、おそらく負けるだろう。そうではなく、勝ち残るのは、エクスペリエンス・エコノミーを受け入れ、オン・ブランドで、顧客とのエンゲージメントを高め、顧客の熱意を利用する方法でそれを実行する小売企業だろう。

イノベーションは小売業を救えるか？

ベビーブーマーやX世代にとって、青春時代を過ごした店舗が姿を消しつつある。トイザらスは清算・閉店する最新の大手小売企業だが、米国の小売市場ではシアーズやJ・C・ペニーも多くの店舗を閉鎖している。多くのショッピングモールの主力であったクレアーズは、最近連邦破産法第11条の適用を申請した。

全米のショッピングモールは死につつあるという認識が広まっている。しかし、“Consumers Match Analysts’ Confidence in Malls “によると、「過去3ヶ月間にモールに行った消費者は約1億6500万人」、「成人の82％が、今後5年から10年後もショッピングモールは存在すると信じている」という調査結果が出ている。